0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
工作层面上,全是我一个人干。 1,有几个项目是直接用 ru...
目前B站已经找不到他的账号。 但《捞女游戏》官方账...
如果是当家用媒体服务器,比如跑个plex server,或者...
灵魂的布料 漫展上,那个C.C.的coser惊艳全场——紧身...
猜测一下,我认为可以被区域中心存储服务器取代。 原因是个人...
就雷达工作体制而言,中国预警机的确领选全世界,但就元器件、处...