到这个时间点,LLM能不能到AGI已经无所谓了。
有超越人类的AGI固然好,没有也不妨碍现在已经有的LLM改变智能生产效率。
因为说白了人类社会大多数事务的运行逻辑都是某些固有模式叠加一些变量的反复循环。
两周前油管上放出了Anthropic团队里两个成员(Sholto Douglas负责强化学习,Trenton Bricken负责大模型可解释性)的访谈: Is RL + LLMs enough for AGI? – Sholto Douglas & Trenton Bricken 普通人该看的省流版: 即便当…。
macOS漂亮是漂亮,但是并没有GNU/Linux流畅啊。 ...
排名我不知道,但可以看看他做了什么。 首先,Visual ...
1.说明群晖意识到了nas是干嘛的:安全,稳定,低功耗的网络...
我之前也是喜欢严格遵循restful规范,什么get,pos...
就是糊弄。 做法极其粗糙,压根对食材没啥精细操作的。 核...
身材稳定,初中身高定形,三围常年稳定在88(胸围),64,8...